《铸造技术》
文章标题:连铸结晶器粘结性漏钢预报系统研究与设计
文章作者:
周小凤 肖俊生 王志春
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连铸 粘结性漏钢 漏钢预测 BP神经网络
文章摘要:
介绍了粘结性漏钢的形成过程,对比分析了正常工况和粘结漏钢形成过程中结晶器壁的温度变化特征。通过BP神经网络建立了漏钢预报温度识别模型,用某钢厂200组典型历史温度数据对其进行训练;采用虚拟仪器平台搭建了漏钢预报实验系统并进行了模拟实验。结果表明,该方法预报实时、准确,具有一定的应用价值。
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