钛合金是航空、航天、海洋装备等关键领域的战略材料，其传统研发模式因依赖“试错”而效率低下。 人工智能(artificial intelligence, AI)的兴起正推动该领域向“数据与知识双驱动”的范式变革。 本综述系统阐述通过知识与数据融合，驱动先进钛合金实现从数据构建、性能预测到智能制造的全链条创新。 首先剖析了 AI 带来的范式变革与全球战略背景；其次，分别阐述了在构建钛合金领域知识体系中的应用、机器学习在钛合金成分智能设计中的实现、机器视觉在智能焊接与质量调控中的支撑作用，以及由 AI 智能体融合知识、数据与执行能力，实现自主研发；最后，对钛合金自主化研发的未来路径进行展望。 尽管面临数据、模型可解释性及产业集成等挑战，未来通过推动数据-知识融合指导、自主实验室转化，AI 有望引领钛合金研发进入自主化新阶段，为国家高端材料自主可控提供核心动能。