新材料作为战略性、基础性产业，是加快发展新质生产力、扎实推进高质量发展的重要产业方向。 材料基因工程(materials genome engineering, MGE)深度融合了计算模拟 、高通量实验与数据科学 ，显著 提 升 了 新 材 料 的 研 发 效率，其材料数据库与跨尺度模型正成为人工智能在材料设计、性能预测等环节深度应用构建的技术基座。 随着人工智能技术的飞速发展，MGE 与智能科学的结合正迎来前所未有的机遇与挑战。 本文综述了在 AI+ 时代，材料人工智能的出现背景与历史，以及材料数据基础设施和所使用到的 AI 技术，整理了机器学习和自然语言处理等技术在材料逆向设计与筛选、物性预测与表征分析和性能优化等方面的应用，介绍了自主实验室系统的范式创新。 最后，展望并提出了 AI 在材料科学领域面临的挑战，以及未来的完善方向和建议。