文章标题：基于智能化算法的炼钢厂能源介质 优化研究与实践
文章作者：胡绍伟 1，李智慧 2，丁屹 1，李海涛 2，程锦君 1，张立强 1，张超杰 1
关 键 字：能源介质；监测；算法；智能优化；节能降本
文章摘要：
针对钢铁行业能源消耗大、能源管理效率低的问题，设计并开发了一种面向生产现场的能源介质优化系统。 系统集成了能源数据采集、实时监测、智能分析与优化控制等多项功能，涵盖转炉、LF 精炼等关键工序，致力于提升能源利用效率、降低能耗并支撑企业绿色低碳转型。 构建了基于遗传算法优化的随机森林回归模型，通过挖掘废钢量、炉龄等 12 项工艺参数的非线性关联， 提升了转炉氧气消耗预测精度 ， 氧气消耗降低 1.3%； 引入了面向 LF 精炼的LSTM 温度预测模型，使钢液温度预测误差控制在±5 ℃，并据此优化供电策略，实现电耗降低 1.5%。