文章标题:熔模精密铸件荧光自动检测技术研究进展及 智能化发展趋势
文章作者:余慧澎 1 ,康茂东 1 , 2 ,王 俊 1 , 2
关 键 字:机器视觉;机器学习;熔模铸造;荧光检测;表面缺陷
文章摘要:
熔模精密铸件表面缺陷严重降低铸件的服役可靠性。 工程上 , 铸件表面缺陷的检测通常采用荧光检测方法。 然而,由于荧光检测的图像复杂、检测员水平参差不齐和长时间检测引起的视觉疲劳等原因,降低了荧光检测的精度和效率,严重影响航空航天重大装备服役安全。 近年来,荧光自动检测技术逐渐发展起来。 本文系统总结了国内外荧光自动检测系统的研究现状,给出了基于传统处理法建立荧光自动检测系统的主要步骤,梳理了近年来新出现的基于深度学习法的荧光自动检测方法,并对未来荧光缺陷智能化检测的发展趋势进行了展望。