为了解决汽车行业潮模砂铸造领域质量追溯困难的问题，通过采集铸件生产制造过程影响铸件质量的不同种类、不同格式、不同结构、不同质量的数据，基于 MES 系统通过程序设计将所采集数据运用多源异构融合技术进行处理，形成铸件制造过程质量相关规范数据，并与铸件实时绑定存入数据库或数据湖中进行共享，供生产计划排程、生产过程管控、全生产过程质量管理、工厂内物流管理系统使用，实现铸件产品单体质量追溯及批次质量追溯。 处理后的数据通过对照工艺质量标准进行追溯，在指导铸件生产过程质量参数优化方面起着重要作用。 系统运行后，经过大量数据积累，后期运用大数据分析和质量模型算法，实现了质量预测和反馈控制，并探索出一条铸造企业在生产制造领域以数据赋能产品质量提升的数字化系统建设之路。