文章标题：数据驱动的镍基高温合金多目标优化设计与开发

文章作者：邓钥丹 1 ，胡 旺 2 ，连利仙 1 ，巩秀芳 3 ，刘 颖 1 ，章 语 2 ，王誉程 1
关 键 字：镍基高温合金；多目标；机器学习；热处理；微观结构
文章摘要：为了研发综合性能优异的新型镍基铸造高温合金，利用机器学习和多目标优化综合策略预测优化合金成 分，设计了兼具高 γ′相体积分数、高 γ′相固溶温度、低 TCP 相含量、高液相线温度和宽热处理窗口等多目标特征的候选 合金。 结果表明，通过在固溶和时效热处理中调控固溶温度和时间，获得了 γ′相体积分数趋近 65%、γ′相固溶温度趋近 1 210 ℃、TCP 相含量趋近 0.01%，以及液相线温度高于 1 300 ℃和热处理区间大于 40 ℃的高温合金，同时满足预期设 计的多个目标和约束，模型预测精度高。与具有优异高温力学性能的典型牌号 K438 相比，具有更高的 γ′相体积分数、γ′ 相固溶温度，和良好的高温应用潜力。